داده کاوی چیست؟

تعریف داده کاوی و مراحل آن

امروزه صنعت اطلاعات با حجم عظیمی از داده‌های تولید شده از منابع مختلف روبروست. این داده‌ها تا زمانی که به اطلاعات کاربردی تبدیل نشوند، قابل استفاده نخواهند بود. لازم است تا این داده‌ها تجزیه و تحلیل شده و اطلاعات موجود در آنها استخراج شوند.

اما استخراج اطلاعات، تنها یک گام از مجموعه گام‌هایی است که برای بهره‌برداری از داده‌ها به آن نیاز داریم. کاوش داده‌ها شامل فرآیندهایی چون

• پاکسازی داده ها

• یکپارچه‌سازی داده‌ها

• نگاشت داده‌ها

• داده کاوی

• ارزیابی الگوهای استخراج شده

• نمایش نتایج

است. با این وصف داده کاوی، خود یکی از گام‌های فرآیند استخراج اطلاعات از داده‌هاست؛ اما عموما به کل فرآیند کشف دانش از داده‌ها اطلاق می‌شود. در واقع پس از طی گام‌های مذکور است که می‌توان از اطلاعات بدست آمده، در کاربردهایی چون تشخیص تقلب ، تجزیه و تحلیل بازار، تجزیه و تحلیل های شرکتی و مدیریت ریسک و بسیاری دیگر از مسائل دنیای واقعی بهره برد.

کاربردهای داده کاوی

مدیریت و تجزیه و تحلیل بازار

موارد زیر، از جمله کاربردهای مهم داده کاوی در مدیریت و تجزیه و تحلیل بازار می‌باشد:

• نمایه‌سازی مشتریان

داده کاوی کمک می‌کند تا بدانیم چه کاربرانی و با چه ویژگی‌هایی، چه نوع محصولاتی را خریداری می‌کنند.

• شناسایی نیازهای مشتریان

داده کاوی کمک می‌کند تا بهترین محصولات را برای هر دسته از مشتریان مشخص کنیم. همچنین با استفاده از رویکردهای پیش بینی، می‌توان فاکتورهای موثر بر جذب مشتریان جدید به کسب و کار را بدست آورد.

• تجزیه و تحلیل امکان بیش فروشی در بازار

داده کاوی این امکان را فراهم می‌کند تا وابستگی‌ها، همبستگی‌ها و قوانین انجمنی بین محصولات مختلف خریداری شده توسط مشتریان را استخراج کنیم.

• بازاریابی هدف

داده کاوی کمک می‌کند تا با خوشه‌بندی مشتریان، افرادی که ویژگی‌های مشابه یکدیگر دارند (مانند درآمد، علائق مشترک یا الگوی هزینه‌کرد مشابه) را در یک خوشه قرار دهیم.

• شناسایی الگوهای خرید مشتریان

داده کاوی به شناسایی الگوهای خرید مشتریان کمک می‌کند.

• امکان گزارش‌گیری از اطلاعات بازار

داده کاوی کمک می‌کند تا بدانیم چه کاربرانی و با چه ویژگی‌هایی، چه نوع محصولاتی را خریداری می‌کنند.

تجزیه و تحلیل های شرکتی و مدیریت ریسک

از جمله مصداق های کاربرد داده کاوی در تجزیه و تحلیل های شرکتی و مدیریت ریسک می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• برنامه‌ریزی مالی و ارزیابی دارایی

در این حوزه می‌توان به تجزیه و تحلیل و پیش بینی جریان‌های نقدی، همینطور آنالیز ادعای احتمالی افراد بر دارایی‌ها برای ارزیابی آن دارایی‌ها اشاره کرد.

• برنامه‌ریزی منابع

این حوزه مواردی چون خلاصه‌سازی و مقایسه بین هزینه‌ها و منابع در دسترس را شامل می‌شود.

• رقابت در بازار

این کاربرد، حوزه‌هایی چون نظارت بر فعالیت‌های رقبا و تحلیل جهت بازار را شامل می‌شود.

تشخیص تقلب

داده کاوی همچنین در حوزه‌هایی چون سرویس‌های کارت‌های اعتباری و ارتباطات مخابراتی راه دور، برای تشخیص تقلب در آنها مورد استفاده قرار می‌گیرد. در بحث تماس‌های تلفنی متقلبانه، داده کاوی به یافتن مقصد تماس، طول مدت تماس و زمان برقراری تماس کمک می‌کند. همچنین الگوهایی که از رفتارهای مورد انتظار تخطی کرده‌اند را شناسایی می‌کند.

داده‌کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری

یکی از موارد کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط بامشتری است. بسیاری از تکنیک های داده کاوی که در بانک ها استفاده می‌شود سعی در ارتباط بهتر و مفیدتر با مشتریان دارند.به عنوان مثال می توان با ابزارهای داده کاوی به تحلیل رفتار مشتریان و تعیین ارزش آن ها دربازاریابی خدمات بانکی پرداخت.

همچنین می‌توان با توجه به ارزش هریک از مشتریان فعلی بانک و با استفاده از تکنیک های طبقه بندی رفتار مشتریان آینده بانک را پیشگویی کرد.

برخی از کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری عبارت است از:

• کشف دلایل رویگردانی مشتری از خدمات بانکداری

• تشخیص مشتریان ثابت و همیشگی

• تعیین مشتریان بالقوه برای استفاده از یک سرویس خاص

• شناسایی انتظارات مشتریان برای برنامه‌ریزی بهبود خدمات و ارایه خدمات جدید

• شناسایی مشتریان با ارزش برای ارایه تسهیلات خاص

در کانال تلگرامی ما بخوانیدکاربرد داده کاوی - @placabi

منبع: وب سایت TutorialsPoint