مشاوره مدیریت پلاک آبی | مفاهیم و روش‌های یکپارچه سازی داده ها

برگزار کننده: گروه هوش کسب و کار ایرانیان - شرکت مشاوره مدیریت پلاک آبی

کد دوره
IBIG-TR-172

عنوان دوره
مفاهیم و روش‌های یکپارچه سازی داده ها

معرفی دوره، هدف و کاربرد

امروزه در اغلب سازمان‌ها، سیستم‌های متعددی وجود دارد که داده‌های پراکنده‌ی روی آن‌ها روند تصمیم گیری مبتنی بر داده را در سازمان با دشواری روبه‌رو می‌کند.

هنوز هم بسیاری از سازمان‌های ما با چالش‌های حل مشکلاتی همچون موارد زیر دست و پنجه نرم می‌کنند:

- گزارش‌هایی با محتوای تکراری اما آمار و ارقام متفاوت در بخش‌های مختلف سازمان تولید می‌شود که برای مدیران گیج کننده است.

- مبنای قابل اتکایی برای کنترل سریع دقت اطلاعات ارایه شده در گزارش‌ها موجود نیست. اطلاعات از منابع مختلف جمع آوری شده و ممکن است خطاهایی در روند جمع آوری و پردازش داده ها صورت پذیرفته باشد.

- اطلاعات به‌صورت تکراری در نرم افزارها جمع آوری می‌شوند و تولید کنندگان داده‌ها و اطلاعات از تعداد زیاد فرم‌های درخواست اطلاعاتی که از مراجع مختلف به آن‌ها داده می‌شود و تکرار فیلدهای اطلاعاتی در آن‌ها شکایت می‌کنند.

- فرمت اطلاعات استخراج شده از نرم‌افزارهای گوناگون سازمان متفاوت است.

- خروجی گرفتن از نرم‌افزارها سخت است.

- وارد کردن داده‌ها و اطلاعات یک نرم افزار در نرم افزار دیگر و یکپارچه کردن جداول و بانک‌های اطلاعاتی گه گاه مشکلاتی ایجاد می‌کند.

- در مورد قابل اتکا بودن اطلاعات و داده‌های پراکنده در سطح سازمان اطمینان کامل وجود ندارد.

- و ...

چاره‌ی کار چیست؟

همکاران ما در گروه هوش کسب و کار ایرانیان (آی بیگ) برای شروع بحث در این خصوص، وبیناری طراحی کرده‌اند که در آن به مفاهیم و روش‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها در سازمان‌ها پرداخته می‌شود.

یکپارچه سازی داده ها یا Data Integration یکی از مهم‌ترین پیش نیازها برای آماده‌سازی سازمان برای تبدیل شدن به یک سازمان مبتنی بر داده است. هدف از این دوره آشنایی با مفاهیم پایه و روش‌های مختلف یکپارچه سازی و تجمیع داده است.
نحوه برگزاری
آنلاین

مدت دوره
2 ساعت

زمان برگزاری
چهارشنبه 10 شهریور ساعت19:00 تا 21:00

مخاطبین دوره
- کارشناسان BI
- علاقه مندان حوزه علوم داده
- مدیران ارشد
- کارشناسان سیستم‌های اطلاعاتی
- دانشجویان رشته‌های مدیریت، مهندسی صنایع، کامپیوتر، و مدیران ارشد IT
پیش نیاز
- آشنایی عمومی با مفاهیم مدیریت
- آشنایی عمومی با مفاهیم علوم کامپیوتر
- آشنایی عمومی با مفاهیم داده و پایگاه داده
محتوای دوره
- اهمیت و جایگاه یکپارچه‌سازی داده (Data Integration) در سازمان‌ها
- مفاهیم یکپارچه‌سازی داده (Data Integration)
- انبارش داده (Data Warehousing)
- استخراج، تبدیل و بارگذاری داده (ETL)
- همسان‌سازی داده (Data Replication )
- مجازی سازی داده (Data virtualization)
- متحد‌سازی داده (Data Federation)
پیشنهاد تکمیلی
- دوره‌های تخصصی BI
- Data Mining
- Data warehouse