آموزش SAS - دوره کامل برنامه نویسی با SAS

در این میان دانستن نرم افزار SAS راه را جهت رسیدن به موقعیت‌های شغلی بهتر برای شما بیش از پیش فراهم می سازد.در این دوره با اصول برنامه نویسی SAS آشنا خواهید شد.

اگر دانشجو هستید دانستن نرم افزار SAS می‌تواند تضمینی برای آینده شغلی شما باشد یا اگر استاد هستید آموزش دادن SAS می‌تواند شما را در تربیت نیروی متخصص آینده کمک کند.

بر اساس مطالعات موسسه جهانی مکنزی، در سال 2018 نیاز به نیروی متخصص در زمینه‌ی تحلیل داده می‌تواند بیش از 60درصد نیروی انسانی متخصص در دسترس باشد.

کاربران BI، کارشناسان، دانشجویان و علاقمندان به داده‌‌کاوی

آشنایی شرکت‌کنندگان با ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر

آشنایی با مباحث داده‌‌کاوی

مقدمه

• مروری بر SAS BASE
• مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی به زبان SAS

دسترسی به داده در SAS

• معرفی SAS Datasetها
• دسترسی به کتابخانه‌ها

ایجاد گزارش‌های دقیق

• زیرمجموعه‌گیری از داده
• مرتب سازی و گروه‌بندی داده‌ها
• بهبود گزارش‌ها

فرمت دهی به مقادیر داده

• استفاده از فرمت‌های موجود در SAS
• استفاده از فرمت‌های تعیین شده توسط کاربر

فراخوانی داده

• فراخوانی مجموعه داده SAS
• شخصی‌سازی مجموعه داده SAS
• فراخوانی مجموعه داده با فرمت اکسل
• فراخوانی پایگاه های داده
• فراخوانی فایل‌های داده ای خام
• مدیریت مقادیر گمشده در داده‌های خام

مدیریت داده‌ها

• استفاده از توابع SAS
• فرآیندهای شرطی

ترکیب مجموعه داده ها

• پیوست کردن مجموعه داده ها
• ادغام مجموعه داده‌های یک به یک
• ادغام مجموعه داده‌های یک به چند
• ادغام مجموعه داده‌های تطابق‌ناپذیر

ایجاد گزارشات مختصر

• معرفی Proc Freq
• معرفی Proc means و Proc Univariate
• استفاده از سیستم Output delivery

کنترل ورودی و خروجی

• خروجی گرفتن از داده به طور صریح
• خروجی گرفتن از چند مجموعه داده SAS
• انتخاب متغیرها و رکوردها

خلاصه سازی داده

• ایجاد یک متغیر تجمیعی
• تجمیع گروه هایی از داده

فرآخوانی فایل های داده ای خام

• فراخوانی فایل‌های داده‌ای خام با ورودی همراه با فرمت
• کنترل کردن ورود داده در فایل‌های داده‌ای

تبدیل داده

• مدیریت مقادیر غیر عددی
• مدیریت مقادیر عددی
• تبدیل نوع متغیر

پردازش داده به صورت تکرار

• پردازش Do Loop
• پردازش شرطی Do Loop
• پردازش آرایه‌ها در SAS
• استفاده از آرایه‌ها در SAS

تغییر ساختار داده

• چرخش مجموعه داده با استفاده از DATA STEP

ایجاد و حفظ فرمت های دائم

• ایجاد فرمت‌ها ماندگار