آموزش داده کاوی با IBM SPSS Modeler

آموزش کاربرد نرم افزار IBM SPSS Modeler در داده کاوی

نرم افزار IBM SPSS Modeler یک نرم افزار کاربردی برای داده کاوی و تجزیه و تحلیل متن است که توسط شرکت آی بی ام توسعه یافته است. این نرم افزار برای ایجاد مدل های پیش بینی کننده و انجام سایر امور تجزیه و تحلیل مورد استفاده قرار می‌گیرد.
نرم افزار آی بی ام اس پی اس اس مدلر دارای رابط کاربری گرافیکی مناسبی است که به کاربران امکان می‌دهد بدون نیاز به برنامه نویسی، الگوریتم های داده کاوی و آماری را در پژوهش‌های خود به کارگیرند.

هدف این دوره، آشنا نمودن شرکت کنندگان با نرم افزار IBM SPSS Modeler و کاربرد آن در داده کاوی است. در این دوره با فرض این که شرکت کنندگان از قبل با مبانی و اصول داده کاوی آشنا هستند، چارچوب و اصول اولیه نرم افزار IBM SPSS Modeler و نحوه کار با آن آموزش داده می‌شود. جهت کاربردی‌تر شدن دوره، چگونگی اجرای یک پروژه داده کاوی از مرحله جمع آوری داده ها(Data Collection) ، جست و جو در داده ها (Data Exploration)، تبدیل داده‌ها (Data Transformation) و نحوه مدل‌سازی برای موثر بودن نتایج پیش‌بینی تشریح می‌گردد.

کارشناسان شاغل در تیم‌های داده کاوی وعلاقمندان به انجام پروژه‌های داده کاوی

آشنایی کامل با مبانی و اصول داده کاوی و توانایی عمومی کار با کامپیوتر از پیش‌نیازهای اصلی این دوره است. علاوه بر این، دانش کافی در شاخه ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر کمک شایانی به بهره‌برداری هر چه بیشتر شرکت کنندگان از این دوره آموزشی می‌نماید.

دوره آموزش اصول و مبانی داده کاوی

1- شرح اجمالی بر داده کاوی و مراحل انجام پروژه های داده کاوی

2- آشنایی یا SPSS Modeler

• آشنایی با رابط کاربری نرم افزار
• معرفی نودها و دسته‌بندی‌های مختلف آنها
• اجرای یک stream

3- جمع‌آوری داده های اولیه

• خواندن داده در اس پی اس اس مدلر از منابع مختلف
• گرفتن خروجی

4- درک و پیش پردازش داده ها

• Data Cleaning ( مدیریت نقاط از دست رفته، مدیریت داده های آلوده به نویز، مدیریت داده های پرت )
• Data Reduction ( کاهش ابعاد داده ها ، کاهش تعداد داده ها )
• Data Transformation ( هموارسازی داده ها ، استخراج ویژگی های تاثیرگذار ، تجمیع داده ها ، نرمال‌سازی داده ها )

5- رده بندی و پیش بینی

• مرور روش‌های معمول و بررسی نودهای مربوطه در SPSS مدلر
• نحوه ارزیابی مدل ها

6- خوشه بندی

• مرور روش‌های معمول و بررسی نودهای مربوطه در اس پی اس اس مدلر
• نحوه ارزیابی مدل ها

7- قواعد انجمنی

• مرور روش‌های معمول و بررسی نودهای مربوطه در SPSS Modeler
• نحوه ارزیابی مدل ها

8- کشف نقاط دورافتاده

• مرور روش‌های معمول و بررسی نودهای مربوطه در SPSS Modeler
• نحوه ارزیابی مدل ها

دوره پیشرفته نرم افزار IBM SPSS Modeler