آموزش متن کاوی با پایتون Python

متن کاوی با پایتون Python

( کاربرد زبان برنامه نویسی پایتون در متن کاوی )

Text Mining with Python

یک پروژه متن کاوی شامل مراحل جمع آوری مجموعه ای از متن ها و نوشتجات، تحلیل متن و تحلیل احساسات نهفته در متن ها، و در نهایت مصورسازی و نمایش نتایج به شیوه‌ی قابل فهم برای مخاطب است.

متون و نوشتجاتی که روی آن‌ها متن کاوی انجام می‌پذیرد از مراجع و منابع مختلفی همچون ایمیل ها، بازخوردهای دریافت شده از مشتریان در فرایند نظرسنجی، نظرات مشتریان بالقوه و بالفعل که به‌صورت آنلاین در وب سایت یا شبکه های اجتماعی ارایه می‌شود، مقالات و متون تحقیقاتی، علمی و پژوهشی، و ... گردآوری می‌شوند.
در دنیای امروز با به‌کارگیری پرشتاب تکنولوژی ارتباطات و اطلاعات که انبوهی از اطلاعات در قالب متون الکترونیکی تولید می‌شود، کسب و کارها می‌توانند از طریق متن کاوی به اطلاعات با ارزشی در خصوص بازار، مشتریان، رقبا، عملکرد و تصویر کسب و کار خود در نظر مشتریان و کسب و کارهای دیگر دست یابند. کسب و کارها از طریق تحلیل احساسات و به عبارتی تحلیل نظرات مثبت، منفی یا بی تفاوت کاربران نسبت به متن های موجود، می‌توانند به اطلاعات ارزشمندی برای بهبود و توسعه کسب و کار خود دست یابند.
داده کاوی و متن کاوی به ویژه در پروژه های تحقیقاتی و پروژه های پژوهشی نیز کاربرد بسیار زیادی دارد.

در این میان، زبان برنامه نویسی پایتون یکی از ابزار بسیار کامل و کاربردی در انجام پروژه های متن کاوی است.
زبان برنامه نویسی پرطرفدار و پرکاربرد Python با داشتن قابلیت‌هایی همچون متن باز بودن، کاربرد در توسعه پلتفرم های بیگ دیتا ، ماژول ها و کتابخانه های استاندارد و توسعه یافته، و قابلیت استفاده از کتابخانه‌ها و کدهای ایجاد شده در سایر زبان‌های برنامه نویسی ، از جمله ابزاری است که مورد اکثریت برنامه نویسان و متخصصین حوزه علوم داده قرار گرفته است.

دوره آموزشی متن کاوی با Python جهت متخصصین، دانشمندان داده و دانش پژوهانی که با مبانی داده کاوی و کاربرد پایتون در داده کاوی آشنایی قبلی دارند و در صدد اجرای پروژه های متن کاوی و تحلیل احساسات هستند طراحی شده است. 

هدف از برگزاری دوره متن کاوی با پایتون ، آموزش نحوه اجرای پروژه های متن کاوی و تحلیل احساسات در نرم افزار پایتون Python به صورت کاربردی می‌باشد.

• برنامه نویسان و کاربران سیستم‌ها و راهکارهای داده کاوی و متن کاوی
• علاقمندانی که زمینه قبلی برنامه نویسی با پایتون دارند و حال می‌خواهند با به‌کارگیری تکنیک های آمار ، یادگیری ماشین ، مصورسازی داده ها ، تحلیل شبکه های اجتماعی ، و تحلیل متن ، پروژه های متن کاوی خود را اجرا کرده و به بینش جدیدی نسبت به داده ها دست یابند.
• توسعه دهندگان سامانه های Data Mining و Text Mining
• محققان، پژوهشگران و کارشناسان تحلیل داده در حوزه‌ی داده کاوی و متن کاوی و تحلیل احساسات
• کارشناسان و علاقه مندان به داده کاوی که برای اجرای پروژه دانشجویی یا اجرای پروژه تحقیقاتی سازمان خود نیاز به به کارگیری تکنیک های متن کاوی دارند. 

محسن یزدی نژاد

• عضو رسمی گروه هوش کسب و کار ایرانیان
• مدرس دوره های کاربردی داده کاوی و نرم افزار های مربوط (رپیدماینر، Python و R)

شرکت کنندگان در این دوره می‌باید از قبل با مبانی داده کاوی و تکنیک ها و الگوریتم های داده کاوی و نیز داده کاوی با پایتون آشنایی داشته باشند. 

اگر قبلا با مبانی و تکنیک های داده کاوی آشنایی دارید و حال می خواهید بعنوان پیش نیاز این دوره، داده کاوی با پایتون را بیاموزید، می توانید به صفحه ثبت نام دوره آموزش داده کاوی با Python مراجعه کنید.

• مقدمه ای بر متن کاوی
• مروری بر روش های یادگیری ماشین در پایتون
• پیش پردازش متن (Tokenize ، حذف Stop Word ها ، Stemming و ...)
• POS Tagging
• Chunking
• Lemmatizing
• WordNet
• پیدا کردن n-gram ها
• ساخت بردار ویژگی ها با استفاده از کلمات متن ها
• شرح اجمالی عبارات منظم
• رده بندی و خوشه بندی متن ها
• تحلیل احساسات با پایتون

• دوره آموزش وب کاوی با پایتون
• دوره آموزش پیاده سازی سیستم های توصیه گر ( Recommendation System ) با پایتون