شرکت کنندگان این دوره که مدیران و کارشناسان مجموعه‌های ایران خودرو، امداد خودرو، محک و دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد بودند به دنبال یافتن سوالاتی چون موارد زیر بودند:
- چگونه اجرای یک پروژه داده کاوی در سازمان ما ارزش افزوده ایجاد می‌کند؟
- کدامین پروژه داده کاوی را می‌توان در سازمان خود تعریف و اجرا کنیم؟
- چگونه دانش گرانبها و پنهان موجود در داده‌های مربوط به پروژه‌های پژوهشی خود را با کمک نرم‌افزار داده کاوی رپیدماینر کشف کنیم؟
- برای این که در آینده بتوانیم با مشکل کم‌تری پروژه داده کاوی را در سازمان خود اجرا کنیم، چه اقدامات زیربنایی باید انجام دهیم و از حالا به چه مواردی توجه کنیم؟
مدرس دوره، آقای محسن یزدی نژاد که از اعضای گروه هوش کسب و کار ایرانیان هستند، در این دوره ضمن ارایه تعاریف و اصول اولیه داده کاوی، به ارایه‌ی فرایندهای پیش پردازش داده ها، و ذکر روش‌های تحلیل آماری داده‌ها و الگوریتم‌های مختلف داده کاوی نظیر خوشه بندی، رده بندی، قواعد انجمنی و ... پرداختند.
نرم افزاری که در این دوره آموزش داده شد، نرم افزار محبوب رپیدماینر بود که قواعد کاربری نرم افزار به موازات آموزش و مرور مفاهیم و الگوریتم‌های داده کاوی، با انجام پروژه های مختلف در این نرم افزار به شرکت کنندگان آموزش داده شد.
اطلاعات بیشتر در خصوص رئوس دوره حضوری مبانی داده کاوی و نرم افزار RapidMiner
پیش ثبت نام دوره اصول و مبانی داده کاوی و نرم‌افزار رپیدماینر
نظرات